Термин LSI (Latent Semantic Indexing) пришёл из области информационного поиска. Это метод, разработанный в конце 1980-х годов для повышения точности поиска по текстам. Он использовал математический подход (сингулярное разложение матрицы) для определения скрытых связей между словами и концепциями в тексте. Суть LSI заключалась в умении определять, какие слова используются в похожих контекстах и, соответственно, близки по смыслу, даже если они не являются прямыми синонимами.
В SEO термин "LSI слова" стал популярным после 2010-х, но чаще всего используется некорректно. Под LSI-словами оптимизаторы начали понимать любую тематическую лексику — слова и фразы, которые логично ассоциируются с основной темой текста. К примеру, если текст посвящён "домашнему печенью", то ожидаемыми LSI словами станут: «разрыхлитель», «тесто», «рецепт», «выпечка», «сахар», «ингредиенты», «кулинария», «духовка» и т. д.
Подобные термины помогают создать ощущение полноты и экспертности текста. При этом они часто не имеют отношения к истинному LSI — математической модели. Это и стало источником путаницы и споров: с одной стороны — термин LSI техничен и непопулярен в реальной работе поисковиков, с другой — идея использования тематически связанных слов в SEO вполне рабочая.
В SEO термин "LSI слова" стал популярным после 2010-х, но чаще всего используется некорректно. Под LSI-словами оптимизаторы начали понимать любую тематическую лексику — слова и фразы, которые логично ассоциируются с основной темой текста. К примеру, если текст посвящён "домашнему печенью", то ожидаемыми LSI словами станут: «разрыхлитель», «тесто», «рецепт», «выпечка», «сахар», «ингредиенты», «кулинария», «духовка» и т. д.
Подобные термины помогают создать ощущение полноты и экспертности текста. При этом они часто не имеют отношения к истинному LSI — математической модели. Это и стало источником путаницы и споров: с одной стороны — термин LSI техничен и непопулярен в реальной работе поисковиков, с другой — идея использования тематически связанных слов в SEO вполне рабочая.
Почему термин LSI в SEO — не совсем точен
Первоначальный смысл термина LSI — «латентно-семантическое индексирование» — описывает конкретный математический метод построения модели тематики документа. Он появился до широкого распространения интернета, в те времена, когда поиск велся по статическим базам текстов. Сегодняшние алгоритмы поисковиков, включая Google и Яндекс, используют гораздо более продвинутые технологии: нейросети, трансформеры, контекстуальное обучение.
В 2019 году Джон Мюллер, официальный представитель Google, прямо заявил: «Мы не используем LSI в ранжировании. Это очень старая техника, которая не имеет отношения к современным поисковым алгоритмам». Подобные заявления звучали и на конференциях Pubcon, SearchLove и в разделе помощи Google Search Central.
Несмотря на это, термин «LSI keywords» прочно вошёл в обиход SEO-сообщества. Причина — простота концепции: тексты работают лучше, когда они полны логически связанных слов. Логика такая: если добавить не только ключ «купить велосипед», но и слова «рама», «дисковый тормоз», «MTB», «спицевое колесо», «передачи», поисковик скорее "поймёт", что страница про велосипеды — и качественно про них.
Поэтому в практике SEO под LSI словами чаще всего понимаются «тематические, контекстно связанные слова», а не настоящие семантические конструкции, построенные через SVD. Профессионалы всё чаще заменяют "LSI" на более корректные термины: семантически связанная лексика, контекстные ключи, фразы поддержки релевантности.
В 2019 году Джон Мюллер, официальный представитель Google, прямо заявил: «Мы не используем LSI в ранжировании. Это очень старая техника, которая не имеет отношения к современным поисковым алгоритмам». Подобные заявления звучали и на конференциях Pubcon, SearchLove и в разделе помощи Google Search Central.
Несмотря на это, термин «LSI keywords» прочно вошёл в обиход SEO-сообщества. Причина — простота концепции: тексты работают лучше, когда они полны логически связанных слов. Логика такая: если добавить не только ключ «купить велосипед», но и слова «рама», «дисковый тормоз», «MTB», «спицевое колесо», «передачи», поисковик скорее "поймёт", что страница про велосипеды — и качественно про них.
Поэтому в практике SEO под LSI словами чаще всего понимаются «тематические, контекстно связанные слова», а не настоящие семантические конструкции, построенные через SVD. Профессионалы всё чаще заменяют "LSI" на более корректные термины: семантически связанная лексика, контекстные ключи, фразы поддержки релевантности.
Что на самом деле стоит за “LSI словами”
Когда специалисты обсуждают “LSI-ключевые слова”, на деле они описывают слова, которые усиливают тематическую связность текста. Это не обязательно синонимы — скорее, термины, которые логично сопровождают основное ключевое слово.
Разберём на простом примере. Целевой запрос: «бутылка для воды». Семантически близкие фразы, усиливающие понимание тематики, могут быть следующие:
Каждая из этих фраз расширяет представление поисковика (и пользователя) о сути страницы. Если они вплетены естественно в контекст, то текст получает больше шансов быть "понятым" поисковой системой правильно.
Главное отличие от прямой ключевой оптимизации: LSI-термины не заменяют основное ключевое слово и не повторяют его, а добавляют глубину. Например, если страница про услуги зубного врача, то упоминания «эндодонтия», «анестезия», «рентген зубов», «каналы» и «кариес» помогут алгоритмам лучше классифицировать её.
Это особенно важно в эпоху, когда Google, Яндекс и другие поисковые системы оценивают страницы не по частоте ключевых слов, а на основе "понимания" тематики и экспертности. Тематические термины — это сигналы, помогающие выстроить такие связи.
Разберём на простом примере. Целевой запрос: «бутылка для воды». Семантически близкие фразы, усиливающие понимание тематики, могут быть следующие:
- спортивная бутылка
- тритановая ёмкость
- герметичная пробка
- термостойкость
- объём 0.5 литра
- для бега и фитнеса
Каждая из этих фраз расширяет представление поисковика (и пользователя) о сути страницы. Если они вплетены естественно в контекст, то текст получает больше шансов быть "понятым" поисковой системой правильно.
Главное отличие от прямой ключевой оптимизации: LSI-термины не заменяют основное ключевое слово и не повторяют его, а добавляют глубину. Например, если страница про услуги зубного врача, то упоминания «эндодонтия», «анестезия», «рентген зубов», «каналы» и «кариес» помогут алгоритмам лучше классифицировать её.
Это особенно важно в эпоху, когда Google, Яндекс и другие поисковые системы оценивают страницы не по частоте ключевых слов, а на основе "понимания" тематики и экспертности. Тематические термины — это сигналы, помогающие выстроить такие связи.
Как (и когда) использовать LSI-подобные слова в SEO
Эффективное использование тематически релевантных слов требует понимания, где они будут работать. Их нужно добавлять не просто «для количества», а в зоны, которые поисковики активно индексируют и интерпретируют.
Ключевые зоны размещения:
Как найти релевантные слова (LSI-подобные фразы):
1. Google Suggest (подсказки в поисковой строке): начните вводить ключ, и вы увидите подсказки, регулярно вводимые другими пользователями. Это индикатор частотности и актуальности.
2. People Also Ask / Похожие запросы: в этих блоках — актуальные и контекстуально связанные вопросы. Используйте их как источник для сопутствующих тем.
3. Изучение ТОП-10 по вашей теме: смотрите, какие термины повторяются в топовых статьях. Часто это натуральные LSI-фразы, через которые страницы захватывают более широкую семантику.
4. Сервисы анализа текста: TextRazor, Copywritely, SurferSEO, Clearscope — на западе, либо Топвизор, Prodvigator, Rush Analytics в рунете. Они определяют часто встречающиеся слова в нише и помогают построить релевантный тематический словарь статьи.
Стоит ли использовать генераторы LSI Keywords? Как минимум, с осторожностью. Многие онлайн-инструменты, предлагающие LSI-фразы, просто парсят Google Suggest и синонимы. Это может быть полезным для первых черновиков, но не заменяет вдумчивого анализа запросов и тематики.
Чего избегать:
Лучшее решение — отталкиваться от потребностей читателя и предположений поисковика: какие темы и подтемы стоит охватить, чтобы текст соответствовал запросу максимально полно.
Ключевые зоны размещения:
- Основной текст — места с максимальной свободой для описания темы; именно здесь важно вписать сопутствующую лексику;
- H2–H3 подзаголовки — помогают структурировать содержание и подсказать тематический уклон поисковику;
- Тег title и мета-описание — усиливают CTR и контекстность в выдаче;
- Альтернативные тексты изображений (alt) — особенно важны в e-commerce и гайдовых статьях;
- Анкоры внутренних ссылок — помогают строить сеть смыслов и распределять тематический вес страницы.
Как найти релевантные слова (LSI-подобные фразы):
1. Google Suggest (подсказки в поисковой строке): начните вводить ключ, и вы увидите подсказки, регулярно вводимые другими пользователями. Это индикатор частотности и актуальности.
2. People Also Ask / Похожие запросы: в этих блоках — актуальные и контекстуально связанные вопросы. Используйте их как источник для сопутствующих тем.
3. Изучение ТОП-10 по вашей теме: смотрите, какие термины повторяются в топовых статьях. Часто это натуральные LSI-фразы, через которые страницы захватывают более широкую семантику.
4. Сервисы анализа текста: TextRazor, Copywritely, SurferSEO, Clearscope — на западе, либо Топвизор, Prodvigator, Rush Analytics в рунете. Они определяют часто встречающиеся слова в нише и помогают построить релевантный тематический словарь статьи.
Стоит ли использовать генераторы LSI Keywords? Как минимум, с осторожностью. Многие онлайн-инструменты, предлагающие LSI-фразы, просто парсят Google Suggest и синонимы. Это может быть полезным для первых черновиков, но не заменяет вдумчивого анализа запросов и тематики.
Чего избегать:
- Переспам: вставка избыточного количества тематических фраз снижает читаемость и может повредить ранжированию.
- Механическое перечисление: текст не должен выглядеть как список ключевых слов — он должен быть органичным и удобным для пользователя.
- Игнорировать контекстность: не каждое слово, связанное с тематикой, уместно — например, в статье про «детские велосипеды» слово «карбоновая рама» может сбить контекст.
Лучшее решение — отталкиваться от потребностей читателя и предположений поисковика: какие темы и подтемы стоит охватить, чтобы текст соответствовал запросу максимально полно.
Как отличить релевантные тематические слова от бесполезных
Выбор подходящих «LSI слов» требует фильтрации. Не всякая фраза, связанная с темой, принесёт пользу. Чтобы усиливать SEO, слова должны отвечать конкретным критериям.
Признаки релевантных тематических слов:
Что не стоит считать полезными LSI-фразами:
Оптимальная тактика — ориентироваться не на "количество LSI", а на осмысленное расширение семантического охвата статьи. Это безопаснее и даёт равномерный прирост информативности, без риска ухудшить восприятие текста.
Признаки релевантных тематических слов:
- Логичны по смыслу — если человек видит это слово рядом с вашим основным ключом, он не удивится. Например, в статье про путешествия в Исландию фразы «гейзеры», «северное сияние», «автодорога Ring Road» вписываются органично.
- Частотны и востребованы — их ищут. Даже если слово логично, но никто не вводит его в поиске, пользы с него мало. Проверяйте через Яндекс.Вордстат или Google Keyword Planner.
- Присутствуют у конкурентов — если большинство топовых статей используют одно и то же связанное слово — стоит задуматься, почему оно там. Это может быть сигнал к его силе.
Что не стоит считать полезными LSI-фразами:
- Случайные синонимы — «дом» вместо «жилище», «умирать» вместо «скончаться» — просто перефразирование без тематики. Поисковики давно распознают синонимию и не считают её сигналом глубины.
- Общие термины без значимости — вроде «человек», «много», «разный». Часто встречаются, но не различают одну тематику от другой.
- Фразы не по смыслу — автоматические генераторы иногда предлагают слова, принадлежность которых к теме притянута за уши. Проверяйте их руками.
Оптимальная тактика — ориентироваться не на "количество LSI", а на осмысленное расширение семантического охвата статьи. Это безопаснее и даёт равномерный прирост информативности, без риска ухудшить восприятие текста.
Влияют ли “LSI слова” на ранжирование? Что говорит практика
Хотя Google официально не использует LSI как технологию, в ранжировании действительно играют роль семантическая полнота и контекстуальная релевантность. Повышение вероятности, что поисковик правильно определит тему документа — и есть основная польза от использования «LSI слов».
По данным Backlinko в исследовании 2020 года, контекстно насыщенные статьи (с тематической лексикой и широким охватом подтем) уступают по длине, но получают выше среднее положение в выдаче. SEMrush в своём исследовании 2021 года обнаружил, что тексты с высокой "тематической релевантностью" получают на 47% больше органического трафика.
Работа поисковых систем стремится к пониманию смысла, а не сопоставлению ключей. Модели вроде BERT и MUM в Google, а также алгоритмы нейроигры в Яндексе (Крипта, Палех, Королев) идут именно этим путём: распознать задачи пользователя и определить, какой документ отвечает максимально полно. Без понятийного контекста это невозможно.
Следовательно, использование LSI-подобных терминов влияет не напрямую, а косвенно — через улучшение качества восприятия текста роботом. Одновременно улучшается индексирование, поведенческие сигналы, поведенческий контекст внутри сайта. Всё вместе — это основа современного продвижения.
Важно понимать: «LSI слова» не дают резко подскочить в выдаче. Это не method, а practice — решение на уровне содержания и структуры. Они не заменяют ключевые слова, а усиливают их значение.
По данным Backlinko в исследовании 2020 года, контекстно насыщенные статьи (с тематической лексикой и широким охватом подтем) уступают по длине, но получают выше среднее положение в выдаче. SEMrush в своём исследовании 2021 года обнаружил, что тексты с высокой "тематической релевантностью" получают на 47% больше органического трафика.
Работа поисковых систем стремится к пониманию смысла, а не сопоставлению ключей. Модели вроде BERT и MUM в Google, а также алгоритмы нейроигры в Яндексе (Крипта, Палех, Королев) идут именно этим путём: распознать задачи пользователя и определить, какой документ отвечает максимально полно. Без понятийного контекста это невозможно.
Следовательно, использование LSI-подобных терминов влияет не напрямую, а косвенно — через улучшение качества восприятия текста роботом. Одновременно улучшается индексирование, поведенческие сигналы, поведенческий контекст внутри сайта. Всё вместе — это основа современного продвижения.
Важно понимать: «LSI слова» не дают резко подскочить в выдаче. Это не method, а practice — решение на уровне содержания и структуры. Они не заменяют ключевые слова, а усиливают их значение.
Стоит ли вообще использовать “LSI слова” в своей стратегии?
Использовать стоит, но с головой. Применение тематически связанных слов оправдано в большинстве информационных материалов, особенно:
Однако есть ситуации, где пользы почти не будет:
Вместо робкого следования мифам о LSI, эффективнее:
То, что называют «LSI словами» — инструмент, не цель. Использование релевантной лексики — часть большего подхода к контентной логике и пониманию контекста.
- в статьях-гайдах (FAQs, How-to, инструкции);
- на категориях интернет-магазинов;
- в отраслях, где важна экспертность (медицина, юриспруденция);
- при создании блогов и обзорных текстов.
Однако есть ситуации, где пользы почти не будет:
- на одноэкранных лендингах без активного текстового контента;
- в узкоспециализированных категориях, где важен только точный запрос, например «кровать 160×200 купить»;
- в транзакционных страницах, где фокус — на быстрой продаже, а не на полноте охвата тематики.
Вместо робкого следования мифам о LSI, эффективнее:
- Работать по связной семантике: формировать широкое семантическое ядро, с Cover-составляющей и intent-анализом;
- Изучать выдачу: в ТОПе часто можно «прочитать» скрытую структуру важной терминологии;
- Оптимизировать под намерение пользователя (search intent): понимать, зачем человек вводит конкретный запрос, и обеспечивать ему полный ответ;
- Развивать E-E-A-T: Если на странице чувствуется опыт, авторитет, надёжность — тематические слова всплывают сами собой, без искусственного введения.
То, что называют «LSI словами» — инструмент, не цель. Использование релевантной лексики — часть большего подхода к контентной логике и пониманию контекста.
Краткий чеклист: как внедрить LSI-слова без перегрузки текста
- ✅ Определите 3–5 основных ключевых запросов на основе частотности и целевых намерений;
- ✅ Изучите ТОП10 ваш запрос — выпишите 20–25 фраз, которые часто повторяются в разных документах;
- ✅ Выделите 5–7 тематических слов (LSI-фраз) и разместите их в тексте: в подзаголовках, описании, анкорах или alt-атрибутах;
- ✅ Проверьте, чтобы все слова были уместны и не дублировали друг друга по функции линий (например, два слова означают одно и то же — удалите одно);
- ✅ Прочитайте текст вслух — он должен звучать естественно. Иначе лучше убрать!
Толщина семантики не измеряется количеством терминов. Она ощущается в полноте смысла и связанности — как для пользователя, так и для поисковика. Используйте тематические ключи не как инструмент манипуляции, а как способ сделать материал лучше.
Заключение: смысловое понимание важнее термина
Вокруг LSI-семантики в SEO сложился устойчивый миф, порождённый упрощённым прочтением сложного термина. Истинное латентно семантическое индексирование — это математическая методика из 90-х, не применяемая поисковыми системами в нынешнем виде.
Тем не менее, практическая идея — о важности тематически связанных слов — продолжает играть решающую роль в оптимизации контента. Речь не о технической точности или слепом следовании моде на «LSI фразы», а о глубоком понимании тематики, поисковых намерений и логичной подачи информации. Эти факторы улучшают:
Современное продвижение не может держаться на плотности ключей или псевдосемантике. В эпоху больших языковых моделей и алгоритмов, основанных на latent semantic analysis, важно создавать удобные, точные, насыщенные контентом страницы. Использование контекстно релевантных терминов этому только способствует.
Поэтому вместо споров о корректности термина используйте принципы, которые за ним стоят. Тестируйте, анализируйте семантику конкурентов, применяйте тематические слова вдумчиво. Не ради алгоритма, а ради пользователя.
Помните: если поисковые системы становятся «похожими на людей», то ключ к их симпатии — естественный, логичный и полезный текст.
Тем не менее, практическая идея — о важности тематически связанных слов — продолжает играть решающую роль в оптимизации контента. Речь не о технической точности или слепом следовании моде на «LSI фразы», а о глубоком понимании тематики, поисковых намерений и логичной подачи информации. Эти факторы улучшают:
- восприятие статьи роботом (индексацию);
- осмысленность для читателя;
- поведенческие сигналы (время на странице, пройденный путь, вовлечённость);
- тематическое покрытие и E-E-A-T-составляющую (опыт, экспертность, надёжность).
Современное продвижение не может держаться на плотности ключей или псевдосемантике. В эпоху больших языковых моделей и алгоритмов, основанных на latent semantic analysis, важно создавать удобные, точные, насыщенные контентом страницы. Использование контекстно релевантных терминов этому только способствует.
Поэтому вместо споров о корректности термина используйте принципы, которые за ним стоят. Тестируйте, анализируйте семантику конкурентов, применяйте тематические слова вдумчиво. Не ради алгоритма, а ради пользователя.
Помните: если поисковые системы становятся «похожими на людей», то ключ к их симпатии — естественный, логичный и полезный текст.
